三相异步电动机定子绕组的温度测量开题报告

 2024-09-09 09:15:19

1. 本选题研究的目的及意义

三相异步电动机作为工农业生产中应用最广泛的电动机类型,其运行的可靠性直接关系到生产的安全和效率。

而定子绕组作为电动机的核心部件之一,其温度是反映电机运行状态的重要指标。

电机过载、绕组老化、散热不良等问题都会导致定子绕组温度过高,进而引发绝缘老化加速、电机效率下降甚至烧毁等严重后果,造成巨大的经济损失。

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2. 本选题国内外研究状况综述

随着电机技术的不断发展和应用领域的不断扩大,三相异步电动机定子绕组的温度测量技术也在不断进步。

近年来,国内外学者和工程师在该领域开展了大量的研究工作,并取得了一系列的研究成果。

1. 国内研究现状

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究三相异步电动机定子绕组的温度测量技术,通过对定子绕组温度场进行分析,选择合适的温度传感器,并设计相应的信号处理电路和数据采集系统,最终实现对定子绕组温度的准确测量和实时监测。

1. 主要内容

1.三相异步电动机定子绕组温度场分析:-分析定子绕组的热源分布、传热路径和影响温度场分布的因素。

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4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论分析、数值仿真和实验研究相结合的方法,逐步开展研究工作。


1.首先,进行文献调研,了解国内外三相异步电动机定子绕组温度测量技术的研究现状、发展趋势以及存在的问题,为课题研究提供理论基础和参考依据。


2.其次,对三相异步电动机定子绕组进行温度场分析,建立合理的数学模型,并利用有限元分析软件进行仿真计算,研究温度场的分布规律以及影响因素。

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5. 研究的创新点

本课题的预期创新点包括:
1.基于精确温度场模型的传感器优化布置:不同于传统的经验布置方式,本研究将基于建立的精确温度场模型,通过仿真分析优化传感器的布置方案,以提高测量精度和代表性。


2.多传感器数据融合与误差修正:针对单一传感器测量误差不可避免的问题,本研究将探索采用多传感器数据融合技术,结合智能算法对测量数据进行校正和补偿,以提高测量精度和可靠性。


3.基于嵌入式系统的智能化温度监测平台:开发基于嵌入式系统的低功耗、高可靠性温度监测平台,实现对电机运行温度的实时监测、故障预警和数据记录,并可以通过无线网络实现远程监控和数据分析。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 刘亚东, 温旭辉, 陈志业, 等. 基于改进型长短期记忆网络的三相异步电动机定子温度预测[j]. 电工技术学报, 2022, 37(18): 4776-4786.

2. 孙亮, 韩清华, 刘奇, 等. 基于改进粒子群优化bp神经网络的异步电机定子温度预测[j]. 电工技术学报, 2021, 36(13): 2745-2754.

3. 冯广, 潘文辉, 杨庆, 等. 基于改进鲸鱼算法优化支持向量机的电机定子温度预测[j]. 电机与控制应用, 2022, 49(04): 85-91.

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