基于爬虫技术的新闻信息提取开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

#本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的飞速发展和信息时代的到来，网络已成为人们获取信息的主要来源。

新闻作为信息的重要载体，其数量和传播速度都呈现出爆炸式增长。

如何从海量新闻数据中快速、准确地提取关键信息，成为了当前学术界和业界共同关注的焦点。

2. 本选题国内外研究状况综述

#本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在基于爬虫技术的新闻信息提取领域展开了大量研究，取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

国内学者在新闻信息提取领域的研究起步相对较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

#本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将围绕基于爬虫技术的新闻信息提取这一主题，开展以下几个方面的研究：
1.爬虫技术研究:研究各种爬虫技术，包括网络爬虫的类型、工作原理、常见的爬虫框架等，并选择合适的爬虫框架和技术方案，构建高效稳定的新闻数据获取系统。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤进行：
1.文献调研法:通过查阅国内外相关文献，了解爬虫技术、新闻信息提取技术的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术支撑。

2.案例分析法:分析现有新闻信息提取系统的案例，总结其优缺点，为本研究提供设计思路和参考依据。

3.实验法:搭建实验环境，设计实验方案，对所提出的算法和模型进行测试和评估，验证其有效性和性能。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.高效稳定的新闻数据获取:针对现有新闻网站结构复杂、反爬机制严格等问题，研究并提出一种高效稳定的新闻数据获取方案，提高爬虫的抓取效率和成功率。

2.精准的新闻信息提取:针对中文新闻文本的特点，研究并提出一种精准的新闻信息提取方法，提高关键信息提取的准确率和召回率。

3.深度的情感分析与观点挖掘:结合深度学习技术，研究并提出一种深度的情感分析与观点挖掘方法，实现对新闻事件的情感倾向和观点演化的分析，为舆情监测和分析提供决策支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 张俊兰,朱庆华. 面向网络舆情分析的新闻网页信息提取方法[j]. 图书情报工作,2016,60(19):86-92.

[2] 谢晓峰,张文静,刘晓宇. 基于网络爬虫的主题网页信息提取方法[j]. 计算机工程,2017,43(08):29-34 40.

[3] 刘树春,高文峰,孟祥武. 基于改进web信息提取算法的网络舆情分析系统设计[j]. 图书情报工作,2018,62(10):123-130.