基于单片机的人体生理状态监测系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着社会老龄化程度的加剧和人们对自身健康的日益重视，人体生理状态监测技术在医疗保健、运动健身、养老看护等领域发挥着越来越重要的作用。

传统的医疗监护设备通常体积庞大、价格昂贵，且需要专业医护人员操作，难以满足人们日常生活中便捷、实时、持续监测生理指标的需求。

因此，研究开发一种基于单片机的人体生理状态监测系统，具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

随着传感器技术、嵌入式系统、无线通信技术和物联网技术的快速发展，人体生理状态监测技术取得了显著进步。

近年来，国内外学者在该领域进行了大量的研究，并取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题将以stm32系列单片机为核心控制器，设计并实现一个基于单片机的人体生理状态监测系统。

该系统主要包括以下几个模块:
1.传感器模块:负责采集人体生理信号，包括心率传感器、血压传感器和血氧传感器。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论分析、实验设计、软件编程和系统测试相结合的方法，具体步骤如下：
1.需求分析与方案设计:通过查阅文献和资料，分析人体生理状态监测系统的需求，确定系统的功能和性能指标，并设计系统的总体方案，包括硬件架构、软件流程和数据处理算法等。

2.硬件电路设计与实现:根据系统需求，选择合适的单片机、传感器、显示器和报警器等硬件模块，并进行电路设计、pcb制版和焊接调试，搭建系统的硬件平台。

3.软件开发与调试:选择合适的软件开发平台和编程语言，编写系统的驱动程序、数据处理程序和用户界面程序，并进行软件调试，实现系统的各项功能。

5. 研究的创新点

本课题的研究将在以下几个方面进行创新：
1.低功耗设计:采用低功耗单片机和传感器，并优化系统功耗管理策略，延长系统续航时间，提高系统的实用性。

2.多参数融合:集成多种生理参数传感器，例如心率、血压、血氧等，并研究多参数融合算法，提高监测结果的准确性和可靠性。

3.个性化报警:根据用户的年龄、性别、健康状况等信息，设置个性化的报警阈值，提高报警的灵敏度和准确性，避免误报和漏报。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 陈林, 汪浩, 邓春健, 等. 基于stm32和移动互联网的心率监测系统设计[j]. 传感器与微系统, 2020, 39(12): 70-73.

[2] 李刚, 赵宇. 基于单片机的多参数人体生理信号监测系统设计[j]. 电子测量技术, 2021, 44(12): 125-130.

[3] 王永雄, 王春根, 肖善文, 等. 基于单片机的便携式人体健康监测系统[j]. 电子测量技术, 2019, 42(18): 103-107.